10月9日，2024年诺贝尔化学奖授予三位对卵白质结构的联想和计四肢出凸起孝顺的科学家，AI再度成为柔和焦点最新伦理片，其中两位获奖者来自谷歌旗下的AI公司DeepMind。

　　三位诺贝尔化学奖的获奖者辩认是好意思国华盛顿大学西雅图分校汲引David Baker，谷歌DeepMind公司CEO Demis Hassabis，以及DeepMind公司的85后科学家John Jumper。这亦然谷歌最新降生的两位诺贝尔奖得主。就在前一日，诺贝尔物理学奖颁给了曾在谷歌接事的计算机科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。

　　卵白质是构建生命奥妙的化学用具。诺贝尔奖评委会示意，David Baker收效完成了险些不行能完成的豪举，即构建了全新的卵白质；Demis Hassabis和John Jumper确立了一种AI模子以处理50多年未处理的卵白质复杂结构的计算问题，这些发现具有弘大的运用后劲。

　　诺贝尔奖评委会赞赏了AlphaFold在卵白计算边界所作念的孝顺。本年5月，DeepMind和Isomorphic Labs盘问团队推出的AlphaFold 3登上《当然》杂志，AlphaFold 3畴昔所未有的精准度收效计算了统共生命分子，包括卵白质、DNA、RNA、配体等的结构和互相作用。

　　关于卵白质与其他分子类型的互相作用，AlphaFold 3在基准测试中的准确率比现存最佳的传统步调进步50%，且无需输入任何结构信息，这使得AlphaFold 3成为首个在生物分子结构计算方面极度基于物理用具的步调的东说念主工智能系统。

　　伴跟着AI本事的发展，AlphaFold 3有望开启更具变革性的科学，结构生物学将再次迎来本事颠覆——从确立生物可再生材料和更具抗逆性的作物，到加快药物联想和基因组学盘问，进而开启东说念主工智能细胞生物学的新期间。

　　东说念主工智能对卵白结构的计算将影响包括生亏损学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学以及病理药理等在内的生命科学盘问边界，擢升东说念主类对生命的聚合。比如，通过卵白结构计算就能检察东说念主类遗传病中的每一个突变在关连卵白结构里的具体位置，并估量出卵白功能何如受到影响。

　　然而，结构生物学家以为，AI仍然无法替代科学家所从事的很大一部单干作。早在AlphaFold 2问世时，中国结构生物学家颜宁就曾称，结构生物学不单是是看到折叠（Fold），更要聚合卵白质的动态变化，要聚合与其他生物大分子大致周折小分子的互相作用，要聚合在细胞原位里的气象，这些王人是AI当今尚窝囊为力的边界最新伦理片，因为尚莫得实足的数据库去查验它。