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欧美伦理片 显卡可能没那么迫切了?中国公司给硅谷好好上了一课
发布日期:2025-01-04 17:59    点击次数:176

欧美伦理片 显卡可能没那么迫切了?中国公司给硅谷好好上了一课

我是万万没思到欧美伦理片,就在西方还千里浸在圣诞假期,豪恣 “ 过年 ” 的时候,我们中国企业给东说念主家放了个新年二踢脚,给东说念主家脑瓜子崩得嗡嗡得。

前有宇树科技的机器狗视频让民众惊呼,还要啥波士顿能源。

紧接着又来了个国产大模子 DeepSeek,致使有股作念空英伟达的滋味。

具体咋回事儿,咱给你唠显着咯。

前几天, DeepSeek 刚刚公布最新版块 V3 ,细巧,与大洋此岸阿谁自称 Open ,却越来越 Close 的公司居品不同,这个 V3 是开源的。

不外开源还不是他最迫切的标签, DeepSeek-V3 ( 以下简称 V3 )还兼具了性能海外一流,时期力给力,价钱击穿地心三个本性,这一套不明释连招打得业内大模子厂商们齐有点浑浑噩噩了。

V3 一发布, OpenAI 首创成员 Karpathy 奏凯看嗨了,致使发出了灵魂发问,难说念说大模子们根柢不需要大范围显卡集群?

我揣测老黄看到这头皮齐得发麻了吧。

同期, Meta 的 AI 时期官亦然直呼 DeepSeek 的后果伟大。

有名 AI 评测博主 Tim Dettmers ,奏凯吹起来了,示意 DeepSeek 的料理优雅 “elegant” 。

而在这些时期出生的东说念主,看着 V3 的成绩送去讴颂的时候,也有些东说念主急了。

比如奥特曼就搁那说,复制相比简便啦,很难不让东说念主认为他在内涵 DeepSeek 。

更有根由的是,作念到这些的公司既不是什么大厂,也不是纯血 AI 厂商。

DeepSeek 公司华文名叫深度求索,他们本来和 AI 没任何相关。

就在大模子爆火之前,他们其实是私募机构幻方量化的一个团队。

而深度求索能够完满弯说念超车,既有点势必,也好像有点运说念的根由。

早在 2019 年,幻方就投资 2 亿元搭建了自研深度学习磨真金不怕火平台 “ 萤火虫一号 ” ,到了 2021 年照旧买了足足 1 万丈英伟达 A100 显卡的算力储备了。

要知说念,这个时候大模子没火,万卡集群的办法更是还没出现。

而恰是凭借这部分硬件储备欧美伦理片,幻方才拿到了 AI 大模子的入场券,最终卷出了当今的 V3 。

你说好好的一个量化投资领域的大厂,干嘛要跑来搞 AI 呢?

深度求索的 CEO 梁文锋在摄取采访的时候给民众聊过,并不是什么看中 AI 远景。

而是在他们看来, “ 通用东说念主工智能可能是下一个最难的事之一 ” ,对他们来说, “ 这是一个奈何作念的问题,而不是为什么作念的问题。 ”

即是抱着这样股 “ 莽 ” 劲,深度求索才搞出了此次的大新闻,底下给民众具体讲讲 V3 有啥异常的场所。

领先即是性能强悍,目下来看,在 V3 眼前,开源模子险些没一个能打的。

还难忘旧年年中,小扎的 Meta 推出模子 Llama 3.1 ,那时就因为性能优秀何况开源,一时期被捧上神坛,截至在 V3 手里,基本是全面落败。

而在多样大厂手里的闭源模子,那些民众近朱者赤的什么 GPT-4o 、 Claude 3.5 Sonnet 啥的, V3 也能打得有来有回。

你看到这,可能认为不外如斯,也即是追上了海外跳动水平嘛,值得这样吹吗?

暴虐的还在背面。

民众粗略齐知说念了,当今的大模子即是一个通过无数算力,让模子吃多样数据的真金不怕火丹流程。

在这个真金不怕火丹期,需要的是无数算力和时期往里砸。

是以在圈子里有了一个新的计量单元 “GPU 时 ” ,也即是用了若干块 GPU 花了若干个小时的磨真金不怕火时期。

GPU 时越高,意味着虚耗的时期、资产资本就越高,反之就物好意思价廉了。

前边说的此前开源模子王者, Llama 3.1 405B ,磨真金不怕火周期虚耗了 3080 万 GPU 时。

可性能更强的 V3 ,只花了不到 280 万 GPU 时。

以钱来换算, DeepSeek 搞出 V3 版块,粗略只花了 4000 多万东说念主民币。

而 Llama 3.1 405B 的磨真金不怕火时代, Meta 光是在老黄那买了 16000 多个 GPU ,保守揣测至少齐花了十几亿东说念主民币。

至于另外的那几家闭源模子,动辄齐是几十亿上百亿大撒币的。

你别以为 DeepSeek 靠的是什么歪门邪说念,东说念主家是正经八百的就怕期傍身的。

为了搞明晰 DeepSeek 的时期咋样,我们有利相关了语核科技首创东说念主兼 CTO 池光耀,他们主力发展企业向的 agent 数字东说念主,早即是 DeepSeek 的铁粉了。

池光耀告诉我们,此次 V3 的更新主若是 3 个方面的优化,分裂是通讯和显存优化、推理各人的负载平衡以及FP8 搀杂精度磨真金不怕火。

各个部分奈何完满的咱也就未几说了,总体来说,大的举座结构没啥变化,更多的像是我们搞基建的那一套传统艺能,把工程作念得更高效、更合理了。

领先, V3 通过通讯和显存优化,极大幅度减少了资源清闲率,晋升了哄骗效劳。

而推理各人( 具备推理才气的 AI 系统或算法,能够通过数据分析得出论断 )的负载平衡就更私密了,一般的大模子,每次启动,必须把通盘各人齐等比例放进工位( 显存 ),但实在答复用户问题时,十几个各人内部只用到一两个,剩下的各人占着工位( 显存 )摸鱼,也干不了别的事情。

而 DeepSeek 把各人分红热点和冷门两种,热点的各人,复制一份放进显存,料理热点问题;冷门的各人也不摸鱼,老是能被分派到问题。

FP8 搀杂精度磨真金不怕火则是在之前被好多团队尝试无果的方进取拓展了新的一步,通过缩短磨真金不怕火精度以缩短磨真金不怕火时算力支出,但却神奇地保持了答复质地基本不变。

也恰是这些时期上的校正,才获取了大模子圈的一致好评。

通过一直以来的时期更新迭代, DeepSeek 收货的申诉亦然异常惊东说念主的。

他们 V3 版块推出后,他们的价钱照旧是低到百万次几毛钱、几块钱。

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他们致使还在搞了个新品促销步履,到来岁 2 月 8 号之前,在底本廉价的基础上再打折。

而一开动提到雷同开源的 Claude 3.5 Sonnet ,每百万输入输出,至少齐得要几十块以上。。。

更要命的是,这对 DeepSeek 来说照旧是旧例套路了。

早在旧年头,DeepSeek V2 模子发布后,就靠着一手廉价,被民众叫作念了AI 界拼多多。

他们还进一步激发了国内大模子公司的价钱战,诸如智谱、字节、阿里、百度、腾讯等大厂纷繁降价。

池光耀也告诉我们,他们公司早在旧年 6 、 7 月份就开动用上了 DeepSeek ,那时也有国内其他一些大模子厂商来找过他们。

但和 DeepSeek 价钱差未几的,模子 “ 又太笨了,跟 DeepSeek 不在一个维度 ” ;如果模子才气和 DeepSeek 差未几,阿谁价钱 “ 基本齐是 10 倍以上 ” 。

更夸张的是,由于时期 “ 遥遥跳动 ” 带来的降本增效,哪怕 DeepSeek 卖得这样低廉,说明他们首创东说念主梁文峰所说,他们公司照旧获利的。。。是不是有种近邻比亚迪搞 998 ,照样财报飘红的滋味了。

不外关于我们平凡用户来说, DeepSeek 似乎也有点偏门了。

因为他的签订主若是在推理、数学、代码宗旨,而多模态和一些文娱化的领域不是他们的所长。

何况脚下,尽管 DeepSeek 说我方照旧获利的,但他们团队上险峻下齐有股极客味,是以他们的生意化比起其他厂商就有点弱了。

但非论奈何说, DeepSeek 的告捷也证明了,在 AI 这个赛说念还存在的更多的可能。

按夙昔的瓦解,思玩转 AI 背面莫得个金主爸爸砸钱买显卡,根柢就玩不转。

但当今看起来,掌合手了算力并不一定即是掌合手了一切。

我们不妨期待下畴昔,更多的优化出现欧美伦理片,让更多的小公司、初创企业齐能过问 AI 领域,差评君总嗅觉,那才是实在的 AI 海浪才对。



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